Согласно последним данным платформы Elsevier, опубликованным 7 октября, российские специалисты, работающие в Яндексе или связанных с ним образовательных структурах, продемонстрировали выдающиеся результаты в области искусственного интеллекта и анализа изображений. В обновленный список наиболее цитируемых исследователей за 2025 год включены Артем Бабенко, Евгений Бурнаев, Сергей Николенко и Людмила Прохоренкова.
Успех этих ученых подтверждается их вкладом в развитие технологий и академическую среду. Артем Бабенко, возглавляющий лабораторию Yandex Research, также руководит профильной научно-учебной лабораторией на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. Людмила Прохоренкова занимает пост ведущего исследователя в Yandex Research и является преподавателем в Школе анализа данных «Яндекса».
Значимые достижения в науке также демонстрируют Евгений Бурнаев и Сергей Николенко. Первый руководит Центром искусственного интеллекта в Сколтехе и преподает в Школе анализа данных, а второй выступает научным руководителем совместной программы «Науки о данных» между СПбГУ и Яндексом. Помимо специалистов по ИИ, в годовой отчет попал Георгий Айзель, метеоролог «Яндекс Погоды», чьи работы посвящены использованию машинного обучения для моделирования климатических изменений и прогнозирования осадков.
Методология оценки, охватывающая 174 специальности и 20 научных направлений, базируется на анализе индекса Хирша, частоты цитирований, составе соавторов и позиции исследователя в публикациях.
Параллельно с поддержкой фундаментальной науки, Яндекс активно развивает образовательный сектор через премию Yandex ML Prize, действующую с 2019 года. В сентябре компания подвело итоги конкурса на 2026 год, наградив восемь руководителей и преподавателей из МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и ВШЭ. Двум ученым была присуждена специальная награда в номинации «Зал славы». Лауреаты получили денежные призы в размере от 500 тысяч до 1 млн рублей, а также гранты на использование облачных ресурсов. Стоит отметить, что с 2025 года приоритеты премии сместились: теперь основной акцент сделан на подготовке новых кадров и развитии программ обучения в сфере машинного обучения.
